一、电力系统数字化升级亟需可视化巡检革新

随着“双碳”目标的持续推进与智能电网战略的加快实施，电力系统正从传统“被动响应”模式向“主动感知”与“智能决策”转型。

而在运维层面，传统人工巡检已难以满足对效率、安全、实时性与精细化管理的需求。此背景下，AR电力巡检技术迅速崛起，成为推动电力行业数字化转型的重要引擎。

二、AR电力巡检的技术原理与系统架构

AR电力巡检系统融合增强现实（AR）、物联网（IoT）、AI识别、数字孪生等前沿技术，实现对电力设备运行状态的实时可视化感知与智能分析。

系统结构包括：

1.AR头盔/眼镜终端：实时呈现设备信息、警示信息、操作流程等；

2.现场感知层：接入温度、电流、电压、振动等传感器数据；

3.AI识别引擎：识别绝缘子破损、导线老化、设备异常等；

4.数字孪生模型：构建GIS柜、变压器、母线槽等设备的三维仿真模型；

5.云端数据平台：数据汇总、分析与可视化展示。

三、电力场景中的典型应用模式

1. 变电站AR巡检

一线人员佩戴AR头盔巡查GIS开关、断路器、电容柜等；

实时读取温升、振动、电弧等数据；

系统自动比对运行阈值并预警；

巡检日志、照片、视频自动归档上传。

2. 输电线路智能巡检

通过AR终端远距离观测线路、绝缘子、铁塔基础；

系统识别腐蚀、松动、异物缠绕等隐患；

集成无人机航拍画面，实现多角度叠加分析。

3. 配电房/环网柜智能点检

巡检人员通过AR眼镜查看环网柜回路编号、负载分布图；

系统语音提示关键节点检查事项；

若发现异常，可立即启动远程专家协作支持。

四、落地建议与注意事项

1.因地制宜，选取适配场景：优先应用于GIS站房、环网柜、远程输电段等高值场景；

2.与SCADA/OMS系统打通：实现数据互联互通，提升智能联动能力；

3.强化数字模型建设：持续完善变电站设备三维模型与动态运行参数库；

4.制定作业标准与培训流程：降低人员适应难度，确保系统高效使用；

5.重视网络与数据安全：对巡检数据、视频流、身份权限进行加密与分级管理。

五、AR技术为电力系统注入“感知力”和“智能脑”

在智能电网新时代背景下，AR电力巡检不仅重构了巡检工作模式，更为电力企业提供了全方位、全过程、全可视的安全运维新方式。

随着5G、边缘计算、AI算法不断进步，未来的AR电力巡检将更加智慧、更具协作性，也将成为支撑国家能源安全与智能配电体系建设的关键基石。