一、为什么企业需要AR智能巡检？

1.作业复杂：设备种类繁多、位置分散、环境恶劣；

2.人工巡检误差大：依赖个人经验，数据采集不标准；

3.响应滞后：异常设备问题发现晚、处理慢；

4.信息孤岛：操作手册、历史数据等信息分散、难以现场调用；

5.监管难度高：任务执行是否合规，缺乏数据可追溯性。

二、AR智能巡检系统的关键特性

AR智能巡检系统基于AR可穿戴设备（如AR巡检头盔或眼镜），可将数字信息叠加至现实场景，实现“所见即所得”的人机交互体验：

1.AR三维定位导航

引导巡检人员按照预设路线逐点执行任务，避免遗漏和错误路径。

2.任务流程可视化指引

自动弹出与设备绑定的操作步骤、注意事项和历史维护记录。

3.AI识别与数据采集

通过图像识别与传感器信息实时获取设备运行状态，支持一键上传云端。

4.远程专家视频协作

一线人员可将现场画面实时分享给后台专家，获取即时技术支持。

5.自动记录与追溯

巡检过程全程记录，包括音视频、图像、操作动作等，实现事后审计。

三、行业应用案例

1.制造业：设备点检数字化

某大型装备制造集团使用AR智能巡检系统覆盖核心设备点检流程。巡检人员佩戴AR头显后，系统自动识别当前设备，调出操作规范并实时采集温度、电流、电压等数据。系统还能对巡检结果自动评分并推送改进建议。

2.市政设施：水厂/泵站智能巡检

在泵站、水处理设施中部署AR设备后，巡检员可直观查看管网流量、压力变化趋势及设备状态图，实现提前预警和智能调度。

3.高端仓储：冷链物流自动巡检

冷链仓储环境复杂，温湿度控制要求高。AR系统可实时叠加环境参数并与后台系统联动，实现无人化值守与自动报告生成。

四、Rokid AR智能巡检系统优势

作为业内领先的AR平台，Rokid AR巡检头盔系统具备以下突出特点：

1.工业级设计，适用于严苛环境（防爆、防尘、防水）；

2.集成AI算法，支持OCR文字识别、图像比对、语音控制；

3.内置企业级知识库，快速调用设备文档；

4.可对接EAM、SCADA、MES等系统，形成闭环管理。

五、多角色协同效益体现

1.企业决策者：掌控一线运维数据，为战略提供依据；

2.系统集成商：提供差异化解决方案，打造智能工厂标杆；

3.技术工程师：巡检高效精准，故障处理更智能；

4.一线员工：工作轻松，减少手工记录与重复操作；

5.高校与科研人员：用作教学与实验平台，推动产教融合。

六、未来趋势：构建“泛在感知+智能决策”的巡检新范式

AR智能巡检系统未来将更广泛融合AI诊断引擎、边缘计算、5G通信与数字孪生技术，实现“自动感知-智能分析-远程指挥-预警闭环”的工业智能运维全链条。

通过AR作为现场操作的“超级终端”，企业将在巡检、安全、节能、效率等多维度实现跃升。