一、化工行业的巡检痛点

1.作业环境危险复杂：如反应釜、储罐区、管道交叉区域等存在高温、高压、有害气体等安全隐患；

2.设备种类繁多：泵、阀、传感器、控制柜等分布广泛、维护频次高；

3.突发事故应对困难：传统纸质记录和语音汇报延迟性强，缺乏实时支持；

4.巡检经验依赖强：人工经验判断设备状态，培训成本高，标准执行难。

二、AR化工巡检系统的功能构成

AR化工巡检系统是结合AR智能设备与工业IoT传感器的集成巡检平台，具备以下核心功能：

1.AR可视化信息叠加

操作人员佩戴AR巡检头盔，即可在现场实时查看设备运行参数、警示信息、操作指引等内容；

2.任务流程智能引导

通过AR界面自动展示巡检任务流程，逐步引导作业步骤，降低误操作风险；

3.异常自动识别与告警

系统可基于视觉识别或物联网数据对设备运行状态进行监测，发现异常自动预警；

4.远程专家协助处理

出现复杂故障时，可通过AR眼镜连接后端专家，专家同步看到现场画面并远程指导；

5.巡检记录数字化归档

每次巡检过程自动生成数据档案，实现全流程留痕，方便后续分析和监管审计。

三、典型应用场景分析

1. 石油炼化装置区

在易燃易爆区域，AR设备巡检可减少人员暴露在危险区域的时间。系统接入可燃气体探测器、温压传感器等，实现实时预警与快速响应。

2. 危险品仓储车间

通过AR巡检系统实现仓储物品溯源、存储环境监控和操作规范引导，避免人员误操作造成安全事故。

3. 化学合成反应车间

AR智能巡检结合DCS系统和过程控制图，可以协助巡检员判断工艺偏差、检测温度/压力突变等隐患，大幅提升处理效率。

四、面向多类用户的价值体现

1.企业管理者：有效降低事故率，提升安全管理水平；

2.系统集成商：便于对接MES、EAM等系统，快速部署；

3.化工技术人员：数据直观呈现，支持快速决策；

4.现场作业员工：轻松完成复杂巡检任务，降低心理压力；

5.院校与培训机构：可用于化工仿真教学，提升实践教学效率。

五、未来发展趋势：AR+AI+IoT的深度融合

未来，AR化工巡检将不再只是“信息展示”，而是实现设备自感知、任务自推送、数据自判断、结果自动归档的智能闭环巡检管理。

AR设备将与AI诊断模型、IoT平台、数字孪生系统深度融合，构建化工企业“透明、安全、智能”的生产运维体系。