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动作捕捉系统有哪些类别?
来源:http://www.lingzhixr.com/ | 作者:武汉灵智妙境 | 发布时间: 91天前 | 138 次浏览 | 分享到:

  据了解,动作捕捉系统的本质是对目标进行三维准确定位,它融合了人工智能、机器视觉、人体解剖学、运动生物力学、嵌入式、FPGA等计算机科学、算法与运筹学、近红外光学、网络通信等多学科知识,广泛应用于运动分析、步态康复、虚拟现实、电影动画、游戏制作、机器人、无人机、人机交互、军工等领域。

  目前动作捕捉系统主要有惯性和光学两种技术路线,光学又分为标定和非标定两种。那么我们可以将动作捕捉系统分为以下三大类:基于计算机视觉的动作捕捉系统(光学无标定)、基于标记点的光学动作捕捉系统(光学标定)和基于惯性传感器的动作捕捉系统(惯性)。

  基于计算机视觉的动作捕捉系统可以捕捉和识别人体运动,并且可以用少量的摄像机对监控区域内的多个目标进行监控,准确率高。同时,被监控对象不需要佩戴任何设备,约束性小。然而,利用视觉捕捉人体姿态会受到外界环境的很大影响,如光照条件、背景、遮挡和相机质量等。但这种方法在火灾现场、矿井等非视觉环境下完全无效。另外,由于视野的限制,用户的活动空间被限制在摄像头的可视范围内,降低了实用性。

  手势捕捉弥补了全身的完整捕捉和手、手指微小部位的准确捕捉。手势捕捉支持手臂、手肘、手腕、拇指、食指、中指、无名指、小指等关节的捕捉,手势捕捉支持3ds max实时手指捕捉。准确稳定的反映手和手指的变化。您可以绑定和控制任何3D角色模型来制作动画,而无需粘贴或初始化校正。使用起来方便快捷,只需要一个摄像头和我们的手指抓拍软件就可以随时抓拍。